Deep Neural Networksを用いたSDR画像からのHDR画像生成手法に関する一検討

摘要

本稿では，SDR画像から白飛び，黒潰れを修復したHDR画像を生成するDeep Learning手法を提案する．まず予備実験として，SDR画像を疑似HDR画像，線形変換により更にダイナミックレンジを狭めたSDR画像を疑似SDR画像とみなし，DNN（Deep Neural Network）に疑似SDR画像から疑似HDR画像へのend-to-endなマッピングを学習させ，疑似HDR画像を生成する実験を行う．SDR画像に対する疑似HDR画像のPSNR評価により，提案手法の有効性を示す．次に本実験として，HDR画像からトーンマッピングによって生成したSDR画像からの，DNN学習によるHDR画像の生成を試みる．