口のエッジ画像のHough変換と両目の長さの差とを用いた顔画像の検出

摘要

従来，2次元画像を用いた移動物体の追跡が多く研究され，その中に人間を対象した研究が最も多い．そして，その中顔画像の検出，認証などには既存のデータベースを用いて，マッチングすることが多く研究されてきた．しかし，検出されたすべての顔画像に対してデータベースとマッチングするには，手間がかかり，認証が遅くなる．そのため，顔認証を効率良く行うために，顔のベストショット画像の抽出が重要である．そこで，本研究では，顔の左右傾きと左右向きを考慮したベストショット顔画像を検出するために，口のエッジ画像のHough変換と両目の長さの差を用いる手法を提案する．