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【24h】

ERアルゴリズムを用いた静止画像中に存在する輝度値消失領域の復元に関する考察カーネル主成分分析を用いた新たな拘束条件の導入

机译:使用ER算法使用内核主成分分析引入新约束条件的静态图像恢复静止图像恢复的思考

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摘要

本文では,位相回復手法の一つであるERアルゴリズムを用いた静止画像中に存在する消失領域の高精度な復元手法を提案する.我々はテクスチャ画像の特徴から,対象画像中の異なる位置に存在する局所領域間において,カーネル関数により高次元特徴空間へ写像される画像およびフーリエ振幅が互いに類似すると仮定する.さらに,復元対象領域の画像およびそのフ岬リエ振幅を高次元特徴空間へ写像した結果が,それぞれに対して対象画像から生成される圃有空間内に存在するように,ERアルゴリズムの拘束条件を設定する.これにより,操薬事法では復元対象敵城に対して高精度なフーリエ振幅の算出および,その誤差が再構成領域に影響を与えにくい位相の回復を可能とし,消失領域の高精度な復元を実現する.
机译:在文中,我们提出了一种使用ER算法在静止图像中存在的擦除区域的高精度恢复方法,这是相位恢复方法之一。 我们假设从纹理图像的特征,由映射到目标图像中的不同位置的内核函数映射到高维特征空间的图像和傅里叶幅度彼此类似。 此外,存在ER算法的约束条件,使得恢复的目标区域的图像和将FEISIE RIE幅度映射到高维特征空间的结果存在于从目标图像生成的现场空间中存在。设置。 结果,在原子能机构方法中,可以恢复对逆向目标敌人城堡的高精度傅里叶幅度的计算及其误差是难以影响重建区域,并且实现了消失区域的高精度恢复做。

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