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【24h】

電流兆候解析に基づくDCモーターのオンライン故障検知

机译:基于电流符号分析的直流电动机的在线故障检测

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摘要

本稿では,DCモーターのオンライン故障検知を電流兆候解析により行う.電流兆候解析は,個々のモーター関連設備にセンサーを設置することなく故障検知できるため実装及び管理のコストを削減できるが,周波数解析の計算量が大きいという課題がある.本手法ではハードウェアの併用により,電流兆候解析に基づくモーター故障検知のオンライン化を試みる.故障検知は,故障したモーターではモーターに流れる電流の低周波数帯の高調波成分が増加することを利用して行う.計算量の多いFFTをハードウェア実装し,他の計算量の少ない処理をソフトウェア実装する.プログラマブルSoCに実装を行った結果,PWM信号のduty比を変更しても故障検知が可能で,周波数解析の高速化によりオンラインの故障検知が可能になった.
机译:在本文中,我们通过当前的符号分析执行直流电动机的线路故障检测。 目前的符号分析可以降低实施和管理的成本,因为它可以检测失败而不将传感器设置为各个电机相关的设备,但存在频率分析量大的问题。 在此方法中,硬件在线使用基于当前符号分析的电机故障检测。 使用流过电机的电流的低频带的失效执行故障检测。 用具有较少其他计算复杂度的过程实现和实现计算FFT的硬件实现。 由于实现可编程SOC,即使PWM信号的占空比发生变化,可能发生故障检测,频率分析的加速使能在线故障检测。

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