ПРИНЦИПЫ НЕПРЕРЫВНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ КОНЦЕНТРАЦИИ ОТДЕЛЬНЫХ СОСТАВЛЯЮЩИХ МНОГОКОМПОНЕНТНЫХ ГАЗОВЫХ СМЕСЕЙ В АНАЛИЗАТОРА

摘要

Датчики типа "электронный нос" формируются в виде матрицы чувствительных элементов на основе проводящих полимеров и МОП-структур. Выходной сигнал датчиков E-nose выдается в формате, совместимом с компьютерными системами регистрации и обработки данных. Датчики E-nose широко применяются в промышленности для процессного контроля и при космических исследованиях. Разработан метод классификации сигналов с учетом априорной информации. При распознавании и идентификации образов используется метод наименьших квадратов в нелинейной аппроксимации.