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【24h】

An algorithm for finding shortest paths in undirected graphs with using the nearest neighbor search technique

机译:使用最近邻南搜索技术找到无向图中的最短路径的算法

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摘要

We deal with the problem to find a shortest path between two specified vertices. This problem can be efficiently solved with A {sup}* algorithm, used in Al field, if we roughly know the distance from each vertex to the goal vertex. On the other hand, LAESA, one of nearest neighbor search algorithms, uses "approximate distance" to solve NNS problem efficiently. In this paper, we show that approximate distance can be applied to A {sup}* algorithm, and that can efficiently obtain shortest paths with this method.
机译:我们处理问题,以找到两个指定顶点之间的最短路径。 如果我们大致了解从每个顶点到目标顶点的每个顶点的距离,可以用{sup} *算法有效地解决了这个问题。 另一方面,Laesa是最近的邻居搜索算法之一,使用“近似距离”来有效地解决NNS问题。 在本文中,我们示出了近似距离可以应用于{sup} *算法,并且可以有效地获得该方法的最短路径。

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