有線および無線リンク混在ネットワークにおけるRTCP XR観測に基づくネットワーク品質劣化検出

摘要

通信品質の保証は重要な問題になってきている．特に近年では音声や動画といったリアルタイムサービスが増加し，重要性が増してきている．サービス品質の主な劣化要因として，ネットワーク障害があり，そのような障害をいち早く検出することが求められている．一方で，FMC (Fixed Mobile Convergence)など無線を含hだネットワークが増え，ネットワーク環境も様々なものが構築されたおり，平常時の通信品質もそれに依存して様々である．本研究では，そのような状況下において，RTP通信で送受信されるRTCP XRに含まれるその通信に関わる統計情報から，通信経路におけるネットワーク異常を判定することを試み，実験評価を行うた．有線，無線端末を使った接続において，有線区間でのジッタ異常およびパケット損失，無線リンク障害といった障害を発生させ，それぞれの異常発生時の通信状態と正常時の通信状態を教師付き学習で学習し分類を行った結果，95.9％という精度が得られた．