入力信号数に対するBPネットワークの学習能力の評価

摘要

一般に,時系列信号を1つの入力信号と1つの教師信号で学習するBPネットワークは,1つの入力信号値に対して,2つ以上の教師信号値が対応する場合がある.このような状態で,BPネットワークを学習させることはできない,この問題を解決するために,BPネットワークヘ入力信号を付加するなどの手法がある,本研究では,BPネットワークヘ入力信号を付加することで,学習能力にどのような影響があるのかを調べるために,入力信号数が異なる2つの非線形信号予測システムニューロンネットワークを用いて学習能力の評価を行った.そして,今回の実験条件では,入力信号数の多い方が,学習能力が高いということが示された.