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ポラリメトリック帯域外挿法における予測係数推定法

机译:偏振频带外推方法中的预测系数估计方法

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摘要

レーダの距離分解能は送信信号の帯域によって制限される.これを超える分解能を得る方法は超解像法と呼ばれ,その一つに,線形予測によって帯域外のスペクトルを推定して外挿する方式がある.筆者らは,ポラリメトリックレーダによって複数の偏波チャネル(HH, HV, VV)のデータが得られた場合について,線形予測による帯域外挿法に偏波情報を取り入れる方式(PBWE: Polarimetric Bandwidth Extrapolation)を提案している.PBWE法は偏波情報を利用することで,近接する点目標の分離性能を向上できることと,目標偏波特性の推定精度を向上できることを特長とする.これまでは予測モデルの係数を決定するために,事前にモデル次数を適当に与えて正規方程式を解いていた.本稿では,最適なポラリメトリック線形予測モデルの次数と係数を同時に決定する方法として,P-Burg (Polarimetric Burg)法を提案する.P-Burg法は,Burg法を多変量の場合に拡張したものである.さらに,P-Burg 法によって得られた予測係数を用いて帯域を拡張して得られるレンジプロフィールの精度について計算機シミュレーションを通して論ずる.
机译:雷达的距离分辨率受到发射信号的带宽的限制。获得多于这的方法称为超分辨率方法,其中一个是通过线性预测外推和推断带外的光谱的方法。作者如何通过线性预测将偏振信息纳入带宽外推(PBWE:Polarimetric带宽推断提出。通过使用偏振信息使用偏振信息,其特征在于可以提高接近点目标的分离性能,并提高目标偏振特性的估计精度。到目前为止,为了确定预测模型的因素,预先将模型顺序适当地求解常规方程。在本文中,我们提出了一种P-BURG(Polarimetric BURG)方法作为同时确定最优偏振线性预测模型的顺序和系数的方法。 P-Burg方法是Multiable中Burg方法的延伸。此外,通过计算机仿真讨论通过使用通过P-BURG方法获得的预测系数而通过扩展频带而获得的范围分布的准确性。

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