雑音低減·耐雑音音声認識のためのスペクトル強調と特徴量補正の統合的アプローチ

摘要

雑音低減や耐雑音音声認識へのアプローチにスペクトル強調と特徴量補正があり，それぞれ固有の利点をもつ．スペクトル強調は，スペクトル包絡と調波構造の両方を考慮した高解像度の音声のモデルを用いることができるため，高い雑音低減性能をもつ．一方，特徴量補正は，低次元の特徴量空間で表されたスペクトル包絡のモデルを用いるため，スペクトルの微細構造の違いに頑健である．これら双方の利点を享受するために，本稿ではまず，スペクトル包絡と調波構造のモデルを用いたスペクトル強調方法を提案し，さらにこれを特微量補正と統合する．実験の結果，提案法は，音声認識精度とSN比の改善の両方において高い性能を示した．