中国製トラクタの使用信頼性に関する研究（第1報）－ニューラルネットワークに基づく信頼性モデルの検証

摘要

本報では，中国製トラクタの圃場での使用時における信頼性を検討するため，圃場作業における故障発生までの作業時間を測定した。 これに確率過程の非定常ポアソン過程を適用して故障強度関数と初回故障までの作業時間の信頼度関数を求めた。 ニューラルネットワークを用いたワイプル過程とワイプル分布のパラメータ推定値は，確率紙法や統計的方法による結果とほぼ一致した。 故障強度関数の形状パラメータはβ<1であり，平均故障間隔時間は単調増加する。 初回故障までの作業時問はワイブル分布に従い，その形状パラメータはβ=1.24>1であり，初回故障までの作業時間は短いことがわかった。