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【24h】

ベイズ推定を用いた地理的プロファイリング

机译:使用贝叶斯估计的地理分析

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摘要

本稿では同一の犯人による加害者と被害者の間に面識がない連続事件において犯行地点からアンカーポイントを推定する新たな手法としてベイズモデルを紹介する.ベイズモデルとは,犯人の犯行地点選択に関する仮定と実現した犯行地点をもとにベイズ推定を用いてアンカーポイントを推定することを目指すものである.さらに,本稿ではベイズモデルの有効性の検証を行う.ただし,プロファイリングの研究は実際の事件の詳細なデータを必要とするため,本稿における検証は全てシミュレーションによる.シミュレーションによって従来のモデルとの比較を行いベイズモデルの有効性を確認することで,この研究を事件のデータを入手することのできる研究者によって実証的な研究がなされる段階に進めることができると考えている.
机译:在本文中,我们将贝叶斯模型引入了估算犯罪点中占领点的新方法,在持续的情况下,肇事者与同一罪犯没有任何意义。 贝叶斯模型旨在根据刑事犯罪点选择的犯罪分子选择的假设,估算锚点估计。 此外,本文验证了贝叶斯模型的有效性。 但是,由于分析研究需要实际情况的详细数据,本文的所有验证都是通过模拟。 通过通过模拟与常规模型进行比较,通过检查贝叶斯模型的有效性,可以继续研究人员,他们可以将事件数据的数据获得到进行实证研究的阶段。思考。

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