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【24h】

医療現場を想定した会話文におけるクラウドソーシングを用いた用例対訳作成手法の効果

机译:用医疗实践,使用众包在会话句子中的示例翻译方法的影响

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摘要

現在,グローバル化によって多言語間コミュニケーションの機会が増加している.しかし,多言語間での正確な情報の共有は困難である.そこで,医療分野などの正確な情報の共有が求められる現場では,正確性が確保された多言語の対である用例対訳が多く用いられている.しかし,医療現場で必要とされる用例対訳の数は多く,十分な評価を得た用例対訳を収集することは困難であると考えられる.我々は現在,クラウドソーシング上の単言語話者による用例対訳作成手法に関する研究を行っている.本稿では,これまでに提案したクラウドソーシング上の単言語話者を用いた用例対訳作成手法が,医療現場を想定した会話文に利用可能かどうかの検証を行うために,医療に関する単語を含む会話文における機械翻訳適応文作成実験を行った.実験結果より,医療現場を想定した会話文においても適切に対訳作成が行える可能性を示した.
机译:目前,全球化增加了多语言沟通的机会。但是,在多种语言之间分享准确的信息很难。因此,在需要准确的信息共享诸如医疗领域的领域中,在确保精度的情况下存在许多示例。然而,认为难以收集医学领域所需的示例正常的示例,并收集评估充分评估的示例。我们目前正在谈论众包的演讲者的示例翻译方法研究。在本文中,我们对迄今为止提出的云采购中是否在云采购中验证是否使用案例到扬声器。从实验结果中,可以在假设医疗部位在会话句中适当地创造一个可分散的人。

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