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複数のダークネットに対するトラフィックデータ解析とその応用

机译:交通数据分析及其在多个暗槽中的应用

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摘要

世界中にインターネットが拡大し国境を越えた通信を行うことができるようになった一方で,大規模なサイバー攻撃の増加が問題となっている.その対策としてPRACTICEと呼ばれるプロジェクトがあり,国際連携によるサイバー攻撃の検知,即応を目的として研究が行われている.PRACTICEでは研究の過程で参加国の所有するダークネットのトラフィックデータを収集し,得られた統計ヂータを各国にフィードバックするということが行われる.しかし,この際に統計データから各国のダークネットIPアドレスやその規模が推定されることを防ぐ必要がある.本稿ではまず複数国のダークネットトラフィックデータに対するパケット解析手法の提案とその解析結果を述べ,さらに得られた解析結果と公開する統計データを利用したダークネットIPアドレスの推定手法の提案を行う.本稿はPRACTICEにおける公開する統計データの匿名化処理の手法の研究に寄与するものである.
机译:虽然互联网在世界各地扩展和跨境,但增加了大规模的网络攻击是一个问题。有一个被称为练习作为措施的项目,并进行了通过国际合作和反应传感网络攻击的目的。练习将参与国拥有的交通数据在研究过程中,并为每个国家送回所产生的统计数据。但是,此时,有必要防止对统计数据的暗净IP地址及其比例。在本文中,我们首先描述了多个国家/地区暗净流量数据的数据包分析方法的提议,并使用所获得的分析结果和公布的统计数据提出了暗网IP地址的估计方法。本文有助于在实践中公布统计数据的匿名化进程的研究。

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