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複数のダークネットに対するトラフィックデータ解析とその応用

机译:多个暗网的交通数据分析及其应用

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摘要

世界中にインターネットが拡大し国境を越えた通信を行うことができるようになった一方で,大規模なサイバー攻撃の増加が問題となっている.その対策としてPRACTICEと呼ばれるプロジェクトがあり,国際連携によるサイバー攻撃の検知,即応を目的として研究が行われている.PRACTICEでは研究の過程で参加国の所有するダークネットのトラフィックデータを収集し,得られた統計ヂータを各国にフィードバックするということが行われる.しかし,この際に統計データから各国のダークネットIPアドレスやその規模が推定されることを防ぐ必要がある.本稿ではまず複数国のダークネットトラフィックデータに対するパケット解析手法の提案とその解析結果を述べ,さらに得られた解析結果と公開する統計データを利用したダークネットIPアドレスの推定手法の提案を行う.本稿はPRACTICEにおける公開する統計データの匿名化処理の手法の研究に寄与するものである.
机译:尽管互联网已在世界范围内扩展以实现跨境通信,但大规模网络攻击的增加已成为一个问题。作为对策,有一个名为PRACTICE的项目,并且正在进行研究,目的是通过国际合作来检测和响应网络攻击。在实践中,在研究过程中收集了参与国拥有的暗网的交通数据,并将获得的统计数据反馈给每个国家。但是,此时,有必要防止从统计数据中估算每个国家的暗网IP地址及其规模。在本文中,我们首先提出了一种针对来自多个国家的暗网流量数据和分析结果的数据包分析方法,然后提出了一种使用获得的分析结果和已发布的统计数据的暗网IP地址估计方法。本文有助于对将在PRACTICE中发布的统计数据进行匿名化的方法的研究。

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