...
【24h】

署名運筆音を用いた記述者識別の検討

机译:使用签名互别检查解扰器识别

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
   

获取外文期刊封面封底 >>

       

摘要

本研究では,記述する際に生じる「運筆音」で記述者を識別することを検討する.これまでに隠れマルコフモデルを用いた識別器により,被験者18名に対し90%を超える識別結果を得た.本実験では課題の一つである不特定記述者をテストデータとする識別実験を行った.あらかじめ登録した記述者モデルに,登録されていない不特定記述者のテストデータを入力した際,誰が記述したものとして識別されるかを,他人受入率を基に調査した.3種類の氏名を用いた実験の結果,他人受入率はそれぞれ3.5%,0.4%,18.1%となり,総画数による性能の差が現れることを確認した.
机译:在本研究中,我们将考虑在描述时描述的“调色音”中识别描述性的人。 迄今为止使用隐马尔可夫模型的标识符给出了18个受试者超过90%的识别结果。 在该实验中,使用未指定的解扰器进行识别实验,该试验是作为测试数据的问题之一。 当预先登记的扰乱模型输入未注册的未指定作者测试数据时,被识别为基于接收速率的其他人描述谁描述的谁的描述。 由于使用三种类型的名称进行实验,其他人分别获得3.5%,0.4%,18.1%,并确认由于出现总发生的总数而言的性能差异。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号