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鈴虫の鳴き声による個体識別へ向けた高解像度音響解析

机译:高分辨率声学分析通过板球的哭声指向个体识别

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摘要

鈴虫は,その鳴き声で我々日本人へ秋の到来を知らせる風物詩として,長い間愛されているコオロギ科に属する昆虫の一種である.鈴虫のその鳴き声を発する部分は左右の前はねについたヤスリとツメであり,それらを高速で擦り合わせることで音が出る機構であると言われている.本研究では,鈴虫の鳴き声による個体識別に向けた基礎的な検討として,無響室内において768kHz/32bitハイレゾ録音システムによりその鳴き声の計測し,鳴き声による個体識別の可能性を検討した.768kHz/32bit音響計測を用いることで,鈴虫の鳴き声の特徴的な時間音圧波形や,その周波数領域の音響特性をより高精細に捉えることができた.また,鳴き声の特徴と機械学習を用いることで鳴き声による個体識別が可能であることを示した.さらに広帯域にわたる音響特性は個体識別においても精度の向上に寄与することが明らかとなった.
机译:Suzumida是一种昆虫,属于长恋人的犬型干酪瘤,作为让我们在皇家声音中通知日本人的功能。发出Suzumida的喷射的部分是长左前方,并且据说它是它们以高速刮擦的机制。在这项研究中,我们在一间高档房间测量了768 kHz / 32位高弹性记录系统的声音,并通过声音进行了个性化的识别的可能性,作为Suzumushi的振铃声音个人识别的基本检查。通过使用768 kHz / 32位声学测量,可以捕获苏祖的喷射声音的特征时间声压波形,以及频域的声学特性。另外,已经示出了通过使用Cryon语音和机器学习的特征,可以使用冷冻声的单独识别。此外,即使在个人识别中,宽带上的声学特性也有助于提高准确性。

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