首页> 外文期刊>Клиничесκая лабораторная диагностиκа >ОЦЕНКА СТЕПЕНИ МИКРОБИОЛОГИЧЕСКИХ НАРУШЕНИЙ МИКРОФЛОРЫ РОТОГЛОТКИ И КИШЕЧНИКА С ПОМОЩЬЮ МЕТОДОВ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
【24h】

ОЦЕНКА СТЕПЕНИ МИКРОБИОЛОГИЧЕСКИХ НАРУШЕНИЙ МИКРОФЛОРЫ РОТОГЛОТКИ И КИШЕЧНИКА С ПОМОЩЬЮ МЕТОДОВ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

机译:使用数学建模方法评估旋转和肠道微生物和肠道的微生物障碍程度

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

Изучена микрофлора фекалий и ротоглотки, концентрация летучих жирных кислот в слюне от пациентов консультативно-диагностического центра ФБУН МНИИЭМ им. Г.Н. Габричевского Роспотребнадзора. Разработана компьютерная программа классификации по степени микробиологических нарушений на основе полученных данных с использованием искусственных нейронных сетей и дискриминантного анализа. Выявлено снижение вероятности ложной классификации при увеличении степени микробиологических нарушений микрофлоры кишечника и отсутствие подобной корреляции для микробиологических и метаболических нарушений микрофлоры ротоглотки.
机译:粪便的微生物和旋转,来自FBun Mniim咨询中心患者的唾液中挥发性脂肪酸的浓度。 G.N. gabrichevsky rospotrebnadzor。根据使用人工神经网络获得的数据和判别分析,根据微生物学违规程度开发了一种计算机分类程序。揭示了假分类的可能性下降,随着肠道微生物的微生物紊乱程度的增加以及微生物和微生物代谢疾病的缺失存在这种相关性。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号