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【24h】

WWW画像検索における画像周辺のHTML構文構造を考慮した画像説明文の抽出手法

机译:考虑WWW映像搜索中的HTML语法结构的图像描述语句提取方法

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摘要

従来のWWW画像検索手法を用いると,検索結果には画像しか含まれない.このため,ユーザが自分がよく知らない物の画像を探したい場合,提示された検索結果画像がクエリに適合しているかどうかをユーザが判断するためには,画像を含むWebページを改めて見ることによって,画像の内容把握を強いられることが多い.そこで我々は,WWW画像検索の検索結果に画像に加えて各画像を説明する文章を補うことにより,ユーザが検索結果画像の元のWebページを確認する手間を省いてユーザによる適合画像の収集を支援するシステムの開発を行っている.本論文では,画像を含むWebページに含まれる文章の中から,その画像に関連する文章のみを抽出する手法を提案し,提案手法を実装したWWW画像検索システムを用いた提案手法の評価結果について述べる.
机译:使用传统的WWW映像搜索方法,搜索结果仅包括图像。出于这个原因,如果用户想要找到您不懂的内容的图像,所示的搜索结果可以看到包括图像的网页,以确定图像是否与查询兼容。图像的内容是经常增强。因此,我们除了图像以解释每个图像之外,我们还将文本补充到WWW图像搜索的图像,并且用户省略检查搜索结果图像的原始网页的麻烦,并由用户收集兼容的图像正在开发一个支持的系统。在本文中,我们提出了一种用于仅从包括图像中包含的网页中包含的文本相关的句子提取的方法,以及使用WWW映像搜索系统实现所提出的方法状态的提出方法的评估结果。

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