単語の意味概念行列を用いたキーワード生成による関連論文検索システム

摘要

研究者は，研究意義や既存手法を知るために，自らの研究分野に関連する論文の調査を行う．論文の調査に広く用いられる論文検索システムは，ユーザがキーワードをクエリとして与えるキーワード検索が一般的である．専門用語の多い技術分野などでは，特に研究分野にまだ精通していない研究者が，適切なキーワードを与えて検索を行い，満足な結果を得ることは難しい．この問題を解決するため，我々は論文の概要を入力とする関連論文検索システムを提案した．同システムでは，入力の概要に含まれる単語が持つ意味を意味概念行列として表現し考慮することで，検索に用いるクエリの自動生成を行っている．本稿では，我々が以前提案したシステムの拡張を行う．具体的には，1）日本語論文検索への対応，および2）RSMによる論文クラスタリングを用いてより質の高いキーワード生成を実現する．日本語に対応している既存の論文検索システムとの比較により，p◎10を平均で0.17向上させることに成功した．