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確率推論センサデータベースシステムの設計

机译:概率推理传感器数据库系统设计

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摘要

ユビキタス·センサネットワークにおけるアプリケーションは,自然環境,都市環境,あるいは人間を監視するものまで幅広く存在する.これらのアプリケーションを支援するデータベース技術として綱内処理が研究されてきた.これはセンサネットワークの内部で演算を実行することで,電力消費量を削減しながら性能と品質を向上させる技術である.これまでの網内処理では集約演算が研究されてきた.一方,センサネットワークの本来の目的は実世界情報の取得にあり,集約演算はそれほど役に立たない.そこで本研究では確率推論技術であるベイジアンネットワークを網内処理で効率的に実現する手法を提案する.
机译:普遍存在的传感器网络中的应用广泛存在于自然环境,城市环境或人类的监测。 已经研究了内部处理作为支持这些应用程序的数据库技术。 这是一种通过在传感器网络内部执行操作来提高性能和质量的技术,同时降低功耗。 在过去的净处理中已经研究了整合操作。 另一方面,传感器网络的原始目的是获取真实世界信息,并且聚合操作不太有用。 因此,在本研究中,我们提出了一种有效地实现贝叶斯网络的方法,该网络是网络处理中的概率推理技术。

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