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複数直線運動に近似したPSFパラメータ推定による手ブレ画像復元手法

机译:通过PSF参数估计的手模糊图像恢复方法近似到多个线性运动

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摘要

本研究では,カメラ撮影の際に生じる手ブレ画像の復元を目的とする.十分な光量が得られない環境下においての撮影では,露光時間を長くする必要があり,その間にカメラや対象物体が動くことによってブレが生じた画像が撮影される.この場合のブレは,単一方向のブレのみではなく二次元方向にブレが生じる.劣化画像の復元では,劣化の課程を表すPSF(Point Spread Function)の推定が必要となる.PSFは,ブレの幅と方向の二つのパラメータによって表すことができる.本研究では,二次元ブレを複数の等速直線運動よって生じていると仮定し,二次元ブレに対応したPSFの公式の拡張を提案する.二次元ブレでは,各ブレのPSFの和を求めることによって画像全体のブレを表すことができる.さらに,実画像領域からPSFのパラメータを推定する手法も合わせて提案する.最後に実画像を用いて実験を行い,提案手法の効果を示す.
机译:在这项研究中,我们的目标是恢复相机拍摄期间产生的相机抖动图像。在无法获得足够量光量的环境中的成像中,需要增加曝光时间,而在此期间移动对象的对象和对象的对象,则捕获由模糊产生的图像。在这种情况下,模糊不仅是单向模糊,而且在二维方向上模糊。降级图像的恢复需要估计代表劣化进度的PSF(点扩散函数)。 PSF可以由模糊的宽度和方向上的两个参数表示。在本研究中,假设通过多个恒定速度线性运动产生二维模糊,我们提出了对应于二维模糊的PSF的扩展。在二维模糊中,可以通过确定每个模糊的PSF的总和来表示整个图像的模糊。此外,还提出了估计来自真实图像区域的PSF参数的方法。最后,使用实验进行实验,并显示了所提出的方法的效果。

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