画像の構造的領域分割に基づいた解像度変換手法に関する研究

摘要

画像符号化や画像解像度変換などの様々な画像処理技術は，種々の画像を一般化した画像構成モデルに基づいて構築されている．従来の画像構成モデルとしては，統計モデルやベクトルモデルが挙げられるが，これらは画像の構造を考慮していないため，符号化や解像度変換などの画像処理に応用すると，エッジが破壊される問題や，視覚的に目立つ劣化を引き起こす問題がある．そこで，著者らはエッジに基づいて画像を構造的に領域分割し，各領域の輝度を関数近似する画像構成モデルを提案してきた．本稿では，その画像構成モデルに基づいた解像度変換手法を提案する．提案手法では画像の構造を考慮しているため，エッジの鮮鋭性を失わない画像の高解像度化が可能な解像度変換が実現できる．