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画像の構造的領域分割に基づいた解像度変換手法に関する研究

机译:基于图像结构区域划分的分辨率转换方法研究

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摘要

画像符号化や画像解像度変換などの様々な画像処理技術は,種々の画像を一般化した画像構成モデルに基づいて構築されている.従来の画像構成モデルとしては,統計モデルやベクトルモデルが挙げられるが,これらは画像の構造を考慮していないため,符号化や解像度変換などの画像処理に応用すると,エッジが破壊される問題や,視覚的に日立っ劣化を引き起こす問題がある.そこで,著者らはエッジに基づいて画像を構造的に領域分劃し,各領域の輝度を関数近似する画像構成モデルを提案してきた.本稿では,その画像構成モデルに基づいた解像度変換手法を提案する.提案手法では画像の構造を考慮しているため,エッジの鮮鋭性を失わない画像の高解像度化が可能な解像度変換が実現できる.
机译:基于对各种图像进行概括的图像合成模型,构造诸如图像编码和图像分辨率转换的各种图像处理技术。常规的图像合成模型包括统计模型和矢量模型,但是由于它们不考虑图像的结构,因此存在以下问题:当将其应用于诸如编码和分辨率转换的图像处理时,边缘被破坏。 ,存在导致视觉劣化的问题。因此,作者提出了一种图像合成模型,该模型根据边缘在结构上划分图像,并在功能上逼近每个区域的亮度。本文提出了一种基于图像合成模型的分辨率转换方法。因为所提出的方法考虑了图像的结构,所以可以实现分辨率转换,该分辨率转换可以在不损失边缘的锐度的情况下提高图像的分辨率。

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