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Real-time human pose estimation using multi-view image analysis

机译:使用多视图图像分析实时人类姿态估计

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摘要

This paper presents real-time human motion analysis based on silhouette contour analysis. Our purpose is to develop a computer-vision-based human motion analysis system, which can be applied to human-machine interaction via human gestures. Since vision-based human motion capturing systems are essentially unstable and can only acquire partial information because of self-occlusion, we have introduced a robust pose estimation strategy, which can estimate human postures from limited perceptual cues such as positions of a head, hands and feet. In this paper, we outline a real-time and on-line human motion capture system and demonstrate a simple interaction system based on the motion capture system.
机译:本文介绍了基于轮廓轮廓分析的实时人工运动分析。 我们的目的是开发一种基于计算机视觉的人类运动分析系统,可以通过人类手势应用于人机相互作用。 由于基于视觉的人类运动捕获系统基本上是不稳定的并且只能因为自动遮挡而获取部分信息,因此我们已经推出了一种强大的姿态估计策略,这可以估计从有限的感知线索(如头部,手和)的位置估计人类姿势 脚。 在本文中,我们概述了一个实时和在线人类运动捕获系统,并基于运动捕获系统演示了一个简单的交互系统。

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