首页> 外文期刊>電子情報通信学会技術研究報告. 画像工学. Image Engineering >Real-time human pose estimation using multi-view image analysis
【24h】

Real-time human pose estimation using multi-view image analysis

机译:使用多视图图像分析的实时人体姿态估计

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
获取外文期刊封面目录资料

摘要

This paper presents real-time human motion analysis based on silhouette contour analysis. Our purpose is to develop a computer-vision-based human motion analysis system, which can be applied to human-machine interaction via human gestures. Since vision-based human motion capturing systems are essentially unstable and can only acquire partial information because of self-occlusion, we have introduced a robust pose estimation strategy, which can estimate human postures from limited perceptual cues such as positions of a head, hands and feet. In this paper, we outline a real-time and on-line human motion capture system and demonstrate a simple interaction system based on the motion capture system.
机译:本文提出了基于轮廓轮廓分析的实时人体运动分析。我们的目的是开发基于计算机视觉的人体运动分析系统,该系统可通过人体手势应用于人机交互。由于基于视觉的人体运动捕捉系统本质上是不稳定的,并且由于自我遮挡而只能获取部分信息,因此我们引入了一种鲁棒的姿态估计策略,该策略可以从有限的感知线索(例如头部,手和手的位置)中估计人体姿势脚。在本文中,我们概述了实时在线人体运动捕捉系统,并演示了一个基于运动捕捉系统的简单交互系统。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号