服装の色情報と柄情報を用いた個人識別－HSV情報とHOG特徴量を用いた個人識別

摘要

近年，様々な場所で映像監視システムが使用されており，その中で監視対象の認識技術の向上が重要な研究課題となる．本稿では，不審人物を監視対象とし，Kinectのカメラ，奥行きセンサを使用し，関節距離，着ている服装の色と柄情報を用いた個人を識別する手法を提案する．具体的には人の関節点や人物領域から関節距離，また服領域画像を取得する．服領域画像では，HSV情報やHOG特徴量を用いて色，柄に関する服の特徴を取得する．識別の評価方法として，人がセンサを横切った際の特徴を取得し，あらかじめ登録した人物データと集めた複数人のデータを比較し，その一致率を元に精度評価を行う．