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生物の顕微鏡像を用いた科の推定に関する検討分類体系を表す決定木の改良による高精度化

机译:通过改进代表分类方案的决策树使用微观图像估计估计估计估计

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摘要

以前に我々は,分類体系を表す決定木を用いて,走査型電子顕微鏡で撮像された生物の科を推定する手法を提案した.しかしながら,この手法では,決定木の各ノードにおいて多クラス分類を行う際,画像特徴が類似する異なる生物間の関係を考慮していなかったため,誤分類が発生する場合が存在した.そこで本文では,この多クラス分類手法を改良することで,高精度に生物の科の推定を可能とする手法を提案する.本文の最後では,提案手法を用いた実験を行い,その有効性の確認を行う.
机译:此前,我们提出了一种使用代表分类系统的决策树估计与扫描电子显微镜成像的生物家族的方法。 然而,在该方法中,当在决策树的每个节点处执行多级分类时,存在未对准的情况,因为不考虑图像特征中类似的不同生物学之间的关系。 因此,在文中,我们提出了一种方法,通过改进该多板分类方法,能够高精度地估计有机体。 在文本的末尾,进行使用该方法的实验来确认其有效性。

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