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【24h】

Web映像コミュニティの階層構造抽出の大規模データ適用に関する一検討

机译:网页视频社区分层结构提取大规模数据应用研究

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摘要

本文では,大規模データに対して適用可能なWeb映像コミュニティの階層構造抽出手法を提案する.提案手法は,Web映像集合に対し,映像の特徴と映像を含むWebページ間のリンクを用い,強連結成分と媒介中心性に基づく分割を繰り返し施すことで,Web映像コミュニティの階層構造を抽出する.ここで,提案手法では,映像特徴の算出および強連結成分と媒介中心性に基づくWeb映像集合の分割の際に,事前にクラスタリング処理を導入することにより,大規模なデータセットに対しても,Web映像コミュニティの階層構造抽出を可能とする.さらに,得られたWeb映像コミュニティの階層構造にしたがい,Web映像コミュニティを選択することにより,ユーザが望む映像の検索が実現される.
机译:在文中,我们提出了一种适用于大规模数据的网络视频社区的层次结构提取方法。 所提出的方法通过基于使用包括视频和视频的图像之间的链路重复地应用于基于特征和介导的集合来提取网络视频界的层次结构。。。 这里,在所提出的方法中,通过提前引入聚类过程,当计算基于国内和介导的基于中心的Web视频集的视频特征和划分,对于大规模数据集,启用了Web视频社区的分层结构提取。 此外,根据所获得的Web视频社区的分层结构,通过选择网络视频社区,实现了用户期望的视频的搜索。

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