被認証顔の属性の多様性に対する個人認証システムのロバスト性の評価-GaborJet法とEigenface法の比較-

摘要

人間による顔の認識に関しては，自分と同じ人種の顔は異なる人種の顔よりも正しく認知されやすいという人種効果が知られている．顔画像による個人認証システムが同様の人種効果を示せば，特定の人種に対して著しい不利益が生じる恐れがある．そこで，ある特定人種の顔画像データに基づいて判定基準が設定された本人認証システムにおいて，別の人種の異邦人が被認証者となった時に起こりうる誤認証頻度は，判別に用いられる顔画像の特徴表現法によって異なる性質をもつことはないかを，古典的かつ有力な特徴表現法として知られるEigenceとGaborJetについて比較したところ，異なる人種効果が観測された．本稿では，その追加評価として，?表情に変化のある顔画像を用いて比較した.