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映像検索のための画像及び音響信号によるシーン間の相違度定義に関する検討

机译:视频搜索图像和声学信号的场景差异定义研究

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摘要

本稿では,映像検索のための画像及び音響信号に基づくシーン間の相違度定義を行う手法を提案する.提案手法では,シーン間の任意の2ショットにおいて,画像特徴量,音響特徴量,及びそれらを統合して得られた特徴量を比較し,最も類似した特徴量に対しDynamic Time Warpingを施すことによりシーン間の相違度を算出する.この際,正準相関分析を用いて得られる写像により画像特徴量と音響特徴量を同一の特徴空間にて表し,この特徴空間にて特徴量の比較を行う.新たな特徴空間は,映像から得られる画像特徴量と音響特徴量の相関が最大となるような写像を用いて定義されるため,画像信号と音響信号に含まれる共通の特徴に着目した比較が可能となる.これにより,提案手法ではシーン間で類似した特徴量を適切に選択することで,高精度なシーン間の相違度算出を実現する.本稿の最後では,提案手法により得られる相違度を用いてシーン検索の実験を行うことで,その有効性を評価する.
机译:在本文中,我们提出了一种基于用于视频搜索的声学信号来定义图像和声音信号之间的差异的方法。在所提出的方法中,在场景之间的任何两个镜头中,比较图像特征量,声学特征量和通过集成它们而获得的特征量,并且通过执行最相似特征量的动态时间翘曲计算差异之间的差异场景。此时,图像特征量和声学特征量由通过使用正常相关分析获得的映射来表示相同的特征空间,并且在该特征空间中比较特征量。由于使用映射定义了新的特征空间,使得从图像获得的图像特征量和声学特征量的相关性最大化,因此聚焦在图像信号中包括的公共特性和声学信号中的比较。结果,在所提出的方法中,通过适当地选择场景之间相似的特征量,实现了高精度场景之间的差异计算。在本文的末尾,我们通过使用所提出的方法获得的差异进行场景搜索实验来评估其有效性。

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