バスケットボール映像における高精度な選手位置推定のための一考察

摘要

本稿では，バスケットボ岬ル映像において高精度に選手位置を推定する手法を提案する．提案手法では，色ヒストグラムを基に動物体を追跡するMean－Shift法を利用する．このとき，隣接フレームにおける各選手の追跡結果からオクルージョンの影響を受けた選手を特定する処理をMea－n－Shi氏法に導入する．さらに，提案手法ではこのような選手を安定して追跡するために，オクルージョン発生以降のフレームにおいて，発生前と色ヒストグラムが類似する飯域を探索する．これにより，オクルージョンに対し頑強な選手追跡が実現され，選手位置の高精度な推定が可能となる．本稿の最後では，提案手法を実際に放送されたバスケットボール映像へ適用し，その有効性について評価を行う．