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【24h】

SCADAデータを用いた風車稼働状態監視モデルに基づく異常検知手法

机译:基于风力涡轮机操作状态监测模型的异常检测方法

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摘要

風力発電事業は世界的に堅調な成長路線を描いており,風力発電の発電出力は,再生可能エネルギーの中でも水力発電に次いで第2位の規模である,海外と比較すると,日本国内における風力発電の導入は進hでおらず,2015年の年間導入量は0.1GWに留まる.日本の風力発電事業の伸展を妨げる最大の要因は発電コストの高さにあり,風車のダウンタイム長期化に伴う損害の影響が大きい.これは,日本で稼働している風車の多くが海外製であるため,故障の際,交換機器の調達に2か月以上もの時間を要する事例が存在することに起因する.
机译:风电项目在全球范围内绘制了强劲的增长路线,风发发电的发电产出是第二大,作为第二大规模,日本风发电,与海外介绍相比,今年的介绍不行,2015年的年度介绍金额保持在0.1 GW。 防止日本风电项目延伸的最大因素处于发电成本的高度,由于风力涡轮机的停机时间长期损坏的影响很大。 这是由于许多在日本运营的风力涡轮机在海外制造,因此有一个需要超过两个月的案例来采购替换设备。

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