Численные эксперименты по усвоению метеорологических данных с помощью субоптимального фильтра Калмана

摘要

Серьезной проблемой при применении алгоритма фильтра Калмана к современным прогностическим моделям является высокий порядок матриц ко-вариаций ошибок прогноза, используемых в этом алгоритме. Одним из подходов к решению этой проблемы является использование упрощенных моделей для расчета ковариаций ошибок прогноза. Приводится краткий обзор работ автора по исследованию применимости теории фильтра Калмана к задаче усвоения данных метеорологических наблюдений. Описываются основные принципы получения упрощенных моделей для расчета матриц ковариаций ошибок прогноза, предлагаются разные варианты субоптимального фильтра Калмана, приводятся результаты численных экспериментов по усвоению моделируемых данных.