Усвоение косвенных данных о влагосодержании почвы методом упрощенного расширенного фильтра Калмана в модели среднесрочного прогноза погоды ПЛАВ

摘要

Представлен алгоритм упрощенного расширенного фильтра Калмана для инициализации влагосодержания глубокого слоя почвы в глобальной модели атмосферы ПЛАВ. Особое внимание уделено расчетам оператора данных наблюдений и полей инкремента анализа. Рассмотрены оценки ошибок прогнозов приземных характеристик с помощью глобальной модели ПЛАВ с использованием методов упрощенного расширенного фильтра Калмана и оптимальной интерполяции для инициализации данных. Показано, что применение описываемого алгоритма усвоения позволяет улучшить качество прогнозов приземной температуры и относительной влажности в численной модели.