...
首页> 外文期刊>Почвоведение >ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КЛАСТЕРНОГО И ДИСКРИМИНАНТНОГО АНАЛИЗОВ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ЛИТОЛОГИЧЕСКОЙ НЕОДНОРОДНОСТИ ПОЧВООБРАЗУЮЩЕЙ ПОРОДЫ ПО ГРАНУЛОМЕТРИЧЕСКОМУ СОСТАВУ
【24h】

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КЛАСТЕРНОГО И ДИСКРИМИНАНТНОГО АНАЛИЗОВ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ЛИТОЛОГИЧЕСКОЙ НЕОДНОРОДНОСТИ ПОЧВООБРАЗУЮЩЕЙ ПОРОДЫ ПО ГРАНУЛОМЕТРИЧЕСКОМУ СОСТАВУ

机译:使用聚类和判别试验的诊断根据颗粒的颗粒的组成,诊断土壤形成品种的岩性异质性

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
   

获取外文期刊封面封底 >>

       

摘要

Изучены особенности гранулометрического состава дерново-подзол истых и светло-серых лесных почв ботанического сада Казанского федерального университета. Кластерный анализ данных определения гранулометрического состава образцов, отобранных по генетическим горизонтам, позволяет уверенно констатировать литологическую неоднородность (предположительно делювий, подстилаемый аллювием) всех профилей изученных почв. По результатам дискриминантного анализа показано, что больший вклад в общую дискриминацию делювиальных и аллювиальных отложенийвносит содержание фракции размерностью >0.25 мм. Результаты канонического анализа показывают, что имеется только одна значимая дискриминантная функция, которая разделяет аллювиальные и делювиальные отложения на изучаемой территории. Дискриминантная функция коррелирует с содержанием фракций 0.05—0.01, 0.25—0.05 и >0.25 мм. Рассчитаны функции классификации, позволяющие по данным гранулометрического состава отделить аллювиальные отложения от делювиальных. По данным статистической оценки гранулометрического состава смешанных образцов, отобранных из пахотных горизонтов всех 10 массивов пашни, находящихся на исследованной территории, материал гор. А пах относится к делювиальным отложениям. Делается вывод, что оценка отношений содержания отдельных фракций не может использоваться как единственный универсальный критерий диагностики литологической неоднородности материнской породы, а правильное сочетание кластерного и дискриминантного анализов позволяет дать комплексную оценку литологии почвенных образцов по содержанию всех песчаных и пылеватых фракций, что значительно увеличивает информативность и надежность получаемых результатов.
机译:研究了喀山联邦大学植物园极端和浅灰色森林土壤粒状组成的粒度组成。确定根据遗传范围所选择的样品的粒度分布组成的数据的聚类分析使您能够自信地说明所研究的土壤所有轮廓的岩性异质性(可能是塞尔·塞尔,铝不足的)。根据判别分析的结果,已经表明对延缓和冲积沉积物的整体辨别的更大贡献是分数尺寸的馏分含量> 0.25mm的含量。规范分析结果表明,只有一个显着的判别函数,其在研究下的境内分享冲积和平缓沉积物。判别功能与级分0.05-0.01,0.25-0.05和> 0.25mm的含量相关。计算分类的功能,其允许粒度分布的数据分离从趋势中分离冲积沉积物。根据混合样品的粒度分布的统计评估,选自位于境内的所有10架耕地阵列的耕地视野中,山脉的材料。腹股沟属于延缓沉积物。得出结论是,单个分数含量的评级不能用作诊断母种的岩性异质性的唯一通用标准,以及群体和判别分析的正确组合使您可以提供全面的评估土壤样品岩性对所有沙尘馏分的含量显着提高了效果的信息性和可靠性。

著录项

获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号