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機械学習を用いた衛星画像による漁場予測の研究

机译:通过卫星图像使用机器学习渔场预报的研究

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摘要

ァルゴフロートや人工衛星等海洋の観測手法が増加し. デ一夕が増えていること,またコンピュータ技術やアル ゴリズムなどの解析手法が発展したことから,近年では 海況予測や漁場予測の研究が発展し,社会実装されてい る、このような漁況予測の研究開発では.一般に教 師となる漁獲情報力;必要となるが.手法開発に資する十 分な質と量を満たす操業記録はオープンデータとして整 備されておらず.教師データの収集が手法開発の重要な 課題の一つである。本論では.教師データとして漁獲情 報を用いず,衛星観測情報のみを利用した複数の機械学 習モデルによる漁場予測を評価した。
机译:观测所观察方法,如Argo浮子和人造卫星增加。随着我们在大家的演变,近年来,近年来开发了对计算机技术和算法等分析方法,近年来已经开发了海洋状况预测和渔业地面预测。,社会实施,在这些捕捞条件预测的研究和发展中。一般来说捕鱼的目标,就是必要的。满足足够的质量和数量的操作记录,这些质量和数量有助于方法开发,作为未能配备的开放数据。教师数据的集合是一个方法开发方法的重要问题。 在本文中。我们通过仅使用卫星观测信息评估多种机械学习模型的捕鱼地面预测,而无需将信息作为教学数据数据捕获。

著录项

  • 来源
    《水産工学.》 |2019年第1期|共4页
  • 作者

    荒井頼子; 出原真理子;

  • 作者单位

    一般財団法人リモート、センシング技術センタ一〒105~0001東京都港区虎ノ門347-1 TOKYU REIT虎ノ門ビル3階;

    一般財団法人リモート、センシング技術センタ一〒105~0001東京都港区虎ノ門347-1 TOKYU REIT虎ノ門ビル3階;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类 水产、渔业;
  • 关键词

    漁場推定; 機械学習; 衛星画像;

    机译:渔场推定;机械学习;卫星画像;
  • 入库时间 2022-08-20 13:15:39

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