デジタル制御入出力信号の非定常検出方式の検証

摘要

生産現場でのトラブル発生時には、原因を迅速に突き止めることが求められる。著者らはこれまで、制御入出力信号の正常なパターンのみをTime Delay Neural Networkによって機械学習し、トラブル発生時に起きる非定常な信号変化を自動検出する方式を提案してきた。本稿では提案方式を、実際の製造ラインで稼働する装置で検証した結果を報告する。検証により、提案方式が適用可能なケースを明確化した。