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画質評価とexemplar-based image inpaintingを用いた特徴領域検出

机译:基于示例的图像修正图像质量评估和特征区域检测

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摘要

欠損の生じた画像から元の画像を復元するための技術としてInpaintと呼ばれる技術がある.その中の一つにExemplar-based法があるが,この方法で復元された画像と元画像の間にどのくらいの差違が生じるかは示されていない.そこで本稿では,客観的な画質評価指標であるMSSIMを用いることでExemplar-basedの修復限界がどの位で,どれだけの欠損を起こすと復元画像と元画像の違いが視認できるようになるのかを検証した.結果,修復の限度は元画像からの欠損領域が10%以内であるということが分かった.
机译:有一种称为INPAINT作为一种技术,可以从一直缺乏的图像恢复原始图像的技术。 其中一个具有基于示例的方法,但是没有示出通过该方法恢复的图像和原始图像之间将发生多大差异。 因此,在本文中,我们使用MSSIM,即目标图像质量评估指示符,以及remplar的修复限制将导致任何缺失的图像和原始图像的差异可见。验证。 结果,发现修复的极限在原始图像的缺陷区域的10%以内。

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