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【24h】

8視点パララックスバリア方式における領域別に符号化劣化させた3DCG画像中の背景領域がグレースケールである場合の主観品質評価

机译:8主观质量评估当由8个观点视图视点屏障系统编码的3DCG图像中的背景区域是灰度尺度

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摘要

今までに,多視点3Dカラー画像の品質評価やROI(Region Of Interest)について多くの研究がなされてきた.特に,多視点3D画像では,視点数が多く存在するため,画像中のある領域がカラーまたはグレースケールによって,ユーザーはどこに着目しているかは明らかでなかった.また,今までに,多視点3D画像中の背景または物体領域を区別して符号化劣化させた研究事例はあるが,それに加えて,背景領域がグレースケールである場合に,ユーザーの注視環境や主観品質に関して影響するのかは明らかでなかった.本稿では,8視点パララックスバリア方式において,領域別に符号化劣化させた3DCG画像中の背景領域がグレースケールである場合に,主観評価実験を行った.そして,その結果を分析し,サポートベクターマシンを用いることにより,評定値の分類を行った.
机译:到目前为止,已经对多视点3D彩色图像和ROI(兴趣区域)进行了许多研究。特别地,由于多视点3D图像中存在大量观点,因此用户不清楚用户通过颜色或灰度侧专注于图像中的特定区域。此外,尽管存在多视点3D图像中的背景或物体区域的示例,但是通过区分和恶化对象区域来区分,但是除此之外,如果背景区域,用户的凝视环境和主体性是灰度,目前尚不清楚质量是否会影响质量。在本文中,在八个观点视差屏障方法中,当由面积编码和劣化的3DCG图像中的背景区域是灰度的时,进行主观评估实验。然后,分析结果并通过使用支持向量机进行评估值分类。

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