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【24h】

GPGPUを用いたFDTD計算高速化におけるCUDA C及びCUDA Fortranの演算性能比較に関する一検討

机译:CUDA C和CUDA FORTRAN计算性能比较使用GPGPU计算核算

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摘要

近年,GPU(Graphics Processing Unit)を用いた数値計算の高速化技術であるGPGPU(General Purpose Computation on GPUs)が注目されている.GPGPUプログラムの開発言語としては,汎用的プログラミング言語であるC言語をベースとしたCUDA Cが広く用いられている.一方,数値計算分野において長い歴史を持つFortran言語をベースとしたCUDA Fortranの環境も整ってきている.これらの開発言語の登場により,GPGPUプログラムの開発を比較的容易に行う事が可能となった.GPGPUプログラムの開発において,プログラミング言語の違いが数値計算の演算性能に与える影響は良く知られていない.本研究では,GPGPUを用いたFDTD計算の高速化においてCUDA C及びCUDA Fortranが演算性能に与える影響について調べた.
机译:近年来,GPGPU(GPU通用计算),这是使用GPU(图形处理单元)的数值计算的高速技术引起了注意力。 作为GPGPU程序的开发语言,基于C语言的CUDA C是广泛使用的。 与此同时,CUDA FORTRAN的基于FORTRAN语言的环境,在数值计算领域的历史悠久也得到了很好的成熟。 通过这些开发语言,有可能相对容易地开发GPGPU程序。 在GPGPU计划的发展中,编程语言差异对数值计算的计算性能的影响是不公知的。 在本研究中,CUDA C和CUDA FORTRAN在使用GPGPU的加速FDTD计算的加速时进行了调查。

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