基于CUDA的图像去雾算法并行化计算的研究和设计

摘要

图像去雾可以克服不良天气因素影响从而提升图像质量。基于暗原色先验的去雾算法的计算量大,特别是对高分辨率图像,在CPU处理平台的耗时久,无法满足实时处理的应用需求。因此,基于CUDA平台,研究和分析了对暗原色去雾算法进行并行化加速的可能性,实现GPU+CUP的异构计算,进行算法和代码优化。实验结果表明,基于CUDA的异构计算方式,在保证去雾效果不受影响的条件下,可以显著提升算法执行效率,明显缩短计算时间。