使用GPU加速通用科学计算-CUDA技术解析

摘要

CPU是图形加速卡的处理单元,具有大量的并行流水线,通常,其浮点运算能力是同代的CPU的10倍以上.本文介绍了一种尚在完善中的利用GPU强大的浮点运算能力来加速通用科学计算的编程模型CUDA.CUDA是用于GPU计算的开发环境,它是一个全新的软硬件架构,可以将GPU视为一个并行数据计算的设备,对所进行的计算进行分配和管理.