GCD計算における機械学習による最適アルゴリズムの選択

向井 郁; 加古 富志雄

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GCD計算における機械学習による最適アルゴリズムの選択

机译：基于GCD计算机器学习的最优算法的选择

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多項式の最大公約式(GCD)を求めることは,計算機代数における基本的な演算であり,式の簡約や因数分解,不定積分等多くの計算で現れる.実際の問題に適用したときにどのアルゴリズムで計算するのが最も良いかを判断することは難しい.

机译：确定多项式的最大策略公式（GCD）是计算机代数中的基本操作，并且它出现在许多计算中，例如简化，因子分解，不确定集成。当应用于实际问题时，很难确定它是否最好计算。

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来源
《数式处理》 |2017年第2期|共4页
作者
向井郁; 加古富志雄;
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作者单位

奈良女子大学大学院;

奈良女子大学研究院自然科学系;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 jpn
中图分类无线电电子学、电信技术;
关键词

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