エージェントシミュレーションを用いた組織構造最適化の研究ースキーマ認識モデルーIn Search for Optimum Possible Organizations through Agent Modeling—Schema Recognition Model—

摘要

本論文では，経営環境や組織の変化に対して，最適なパフオーマンスを示す組織構造を分析する新しいエージェントべースシミュレーションモデルを提案する． このモデルはAxelrodによって提示された文化の流布モデルの拡張である． このモデルを使って，我々はランダムサーチを用い，「あり得る」組織構造のランドスケープを調べた．また，進化的計算手法を用い，最適な組織構造を探索した．提案モデルは，新しい経営環境に直面したと，組織の認識が変化する過程に注目したものである．主な知見は以下のとおり：(1)最適な組織構造は，組織中の誰が経営環境を認識するかによって異なること，(2）組織の認識の変化が迅速に行われる組織構造を探索できたこと．