多変量解析を用いた統計的手法による鉄鋼製品の品質改善技術

摘要

多変量解析を用いた統計的手法を応用し，鉄鋼製品の品質改善技術を開発した．本稿では多変量解析の一手法である主成分分析(PCA: Principal Component Analysis)と線形判別分析(LDA: Linear Discriminant Analysis)を組み合わせて，運転条件が製品品質に影響を及ぼす要因を解析する方法と適用事例について報告する．また，主成分回帰による品質モデルを用いて，品質改善を図るための運転条件を推定する方法と適用事例についても紹介する．