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プラント異常予兆検知によるメンテナンス

机译:植物误差检查检测维护

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摘要

近年,環境保全や省エネに配慮した生産システムが要請される一方で,規制緩和による競争の激化に対応するため設備維持管理費の低減がますます重要な課題になってきている。 このような背景から,当社は関連技術を持つ(株)プローブと共同で,設備診断の自動化や適切なプラントメンテナンス時期を把握する「プラント異常予兆検知によるメンテナンス支援システム」を開発した。 このシステムを導入することによって,CBM (Condition Based Maintenance)やRBM (Risk Based Management)といった設備管理の手法の枠を越え,PAM (Plant Asset Management)も可能となり,生産設備のライフサイクルコストを最小限に抑えながらプラント効率と生産効率を最大化させることができる。また,運転·補修の熟練者でなければできなかった診断も,同等もしくはそれ以上の精度で行えるため,プラント全体の信頼性を向上できる。 またこのシステムは,従来のシステムを活かしながら,これを補完していくものである。
机译:近年来,虽然要求利用节能的环境保护和生产系统,但降低设备维护成本已成为响应由于放松管制而响应强化竞争的越来越重要的问题。从这样的背景中,我们开发了“通过工厂异常检测维护支持系统”,这与相关技术共同自动化,并了解设备诊断自动化和适当的工厂维护时机。通过部署此系统,PM(工厂资产管理)也是可能的,CBM(基于条件的维护)和RBM(基于风险的管理)和PAM(工厂资产管理)也是可能的,最小化生产设施的生命周期成本。该植物抑制时可以最大化效率和生产效率。另外,由于可以通过等于或更高的精度来执行不能通过技术人员操作和修理来执行的诊断,因此可以提高整个设备的可靠性。该系统还在使用传统系统时补充这一点。

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