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プラント異常予兆検知によるメンテナンス

机译:通过检测植物异常迹象进行维护

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摘要

近年,環境保全や省エネに配慮した生産システムが要請される一方で,規制緩和による競争の激化に対応するため設備維持管理費の低減がますます重要な課題になってきている。 このような背景から,当社は関連技術を持つ(株)プローブと共同で,設備診断の自動化や適切なプラントメンテナンス時期を把握する「プラント異常予兆検知によるメンテナンス支援システム」を開発した。 このシステムを導入することによって,CBM (Condition Based Maintenance)やRBM (Risk Based Management)といった設備管理の手法の枠を越え,PAM (Plant Asset Management)も可能となり,生産設備のライフサイクルコストを最小限に抑えながらプラント効率と生産効率を最大化させることができる。また,運転·補修の熟練者でなければできなかった診断も,同等もしくはそれ以上の精度で行えるため,プラント全体の信頼性を向上できる。 またこのシステムは,従来のシステムを活かしながら,これを補完していくものである。
机译:近年来,在对考虑到环境保护和节能的生产系统的需求的同时,为了应对由于放松管制而加剧的竞争,降低设备维护成本已经变得越来越重要。在这种背景下,我们与具有相关技术的Probe Co.,Ltd.合作,开发了“通过检测工厂异常迹象的维护支持系统”,该设备可自动进行设备诊断并掌握适当的维护时间。通过引入该系统,可以超越诸如CBM(基于条件的维护)和RBM(基于风险的管理)之类的设备管理方法的框架来实现PAM(工厂资产管理),并将生产设备的生命周期成本降至最低。可以在抑制用量的同时最大化工厂效率和生产效率。另外,可以以相同或更高的精度执行只能由操作和维修专家进行的诊断,因此可以提高整个工厂的可靠性。此外,该系统是对常规系统的补充,同时充分利用了它。

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