Постановка проблемы. За последние 10-15 лет появилась и получила широкое распространение новая отрасль антенной техники - адаптивные антенны. Основная задача проектирования таких антенн заключается в создании блока управления весовыми коэффициентами (ВК), участвующих в формировании конечного сигнала с минимальной помеховой составляющей. При наложении ограничений на изменение амплитуды ВК для уменьшения потерь мощности полезного сигнала задача выбора оптимальных ВК не имеет аналитического решения. В связи с этим представляет интерес исследование возможности использования нейронной сети в качестве блока управления. Цель. Создать адаптивную антенную решетку (ААР) на нейросетевом фазовом управлении, которая максимизирует отношение мощности полезного сигнала к шуму на выходе с минимальными потерями мощности полезного сигнала. Результаты. Проведен анализ различных характеристик подавления шумовых помех в адаптивных антенных решетках с нейросетевым алгоритмом управления фазовращателями в сравнении с известным результатом подавления помех в ААР с традиционным алгоритмом адаптивного управления фазовращателями и аттенюаторами, а также в ААР с нейросетевым алгоритмом управления аттенюаторами. Рассмотрены зависимости отношения мощности сигнала к шуму и мощности полезного сигнала на выходе ААР от угла прихода помехи в случае одной и трех помех, приходящих под фиксированными углами между собой, в зависимости от выбранного алгоритма адаптации (нейросетевого или традиционного). Проанализирована помехоустойчивость ААР с нейросетевым алгоритмом управления фазовращателями. Практическая значимость. Продемонстрирована успешность работы нейронной сети в задаче фазового управления ААР, а также ее преимущество в отношении потерь мощности полезного сигнала по сравнению с традиционными алгоритмами адаптации.
展开▼
