【24h】

クラウド向けサービス性能劣化の原因特定方式の検討

机译:云中服务性能恶化的原因原因

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摘要

近年のITシステムでは,オートスケール等を用いて最小限のリソースでの安定運用を目指している.一方,従来のITシステム監視では,ベースライン分析により性能劣化の予兆検知·原因特定等を行う.ベースライン作成では一定期間の連続したインスタンスの監視が必要だが,オートスケールにより監視対象のインスタンスが短期間に生成·削除されるため,ベースライン作成に必要な期間の監視がセきない.本研究では,オートスケールのグループを利用して監視対象の複数のインスタンスをグルーピングし,1インスタンスと見なして監視をすることで,ベースラインを作成する技術を提案した.実機評価し,原因特定に有効なベースラインを作成可能と結論を得た.
机译:在最近的IT系统中,我们的目的是使用自动比例等使用最小的资源操作稳定运行。 另一方面,在传统的IT系统监测中,基线分析通过​​基线分析进行,并且执行性能劣化。 基线创建需要监视连续实例一段时间,但由于自动规模,在短时间内生成和删除自动规模,因此监视创建基线所需的时间段。 在这项研究中,我们提出了一种通过使用自动规模组分组要监视多个实例并将其监视为一个实例和监视来创建基线的技术。 得出结论是,可以为特定基线创建实际机器评估和可能的基线。

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